Lab bakom atombomben använder AI för att ta på sig olaglig Bitcoin-gruvdrift

Lab bakom atombomben använder AI för att ta på sig olaglig Bitcoin-gruvdrift

Los Alamos forskare säger att deras AI-system är snabbare och mer tillförlitliga än icke-AI-metoder.

Los Alamos forskare har hittat ett sätt att stoppa kryptodrivare som smittar superdatorer.
Crypto gruvarbetare använder datorkraft för att i hemlighet utvinna krypto, till exempel Bitcoin Trader.
Los Alamos-forskarna hävdar att deras AI-baserade lösning är överlägsen mer konventionellt skydd.

En grupp forskare vid Los Alamos, det amerikanska vetenskapslaboratoriet som skapade atombomben, har skapat ett konstgjord intelligenssystem som håller kryptodrivare från superdatorer

Ibland lyckas hackare infektera superdatorer – några av de mest kraftfulla datorerna i världen, med bearbetningshastigheter hundratusentals gånger snabbare än till och med de bästa speldatorerna – med gruvdriftar .

Tanken är att suga upp all den kraften och använda den för att bryta kryptokurser , till exempel Bitcoin . De är gnuggan av superdatoroperatörer, som är ordförande för beräkningskraften som vanligtvis är reserverade för toppvetenskapliga forskare. I maj tvingades till exempel minst ett dussin europeiska superdatorer stängas av på grund av kryptobrytningsattacker, enligt BBC .

De som drabbas, eller potentiellt i riskzonen, kanske då uppskattar arbetet med datavetenskapsmän vid Los Alamos National Laboratory, som har utformat ett konstgjord intelligenssystem för att stoppa dessa angripare i deras spår.

De förklarade allt i sitt papper, „Kodkarakterisering med grafvolymer och kapselnätverk“, som publicerades av IEEE, en av de bästa organen inom Internetinfrastruktur

Medan andra system försöker söka efter skadlig kod ser Los Alamos-forskarnas AI-system till att superdatorn bara kör program som är tänkta att köras på hårdvaran.

Enligt ett blogginlägg „istället för att hitta en matchning till ett känt kriminellt program, kontrollerar dock systemet för att avgöra om en graf är bland de som identifierar program som är tänkta att köras på systemet.“

Forskarna genomförde några tester och fann att de hittar skadliga kryptodrivare „mycket snabbare och mer tillförlitligt än konventionella, icke-AI-analyser.“